Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik /
Plachky, Detlef
Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik / Detlef Plachky. - Reprint 2018 - 1 online resource (VIII, 195 p.)
Frontmatter -- Inhalt -- Vorwort -- 1. Einleitung -- 2. Grundbegriffe der Maßtheorie: Inhalte auf Algebren, Maße auf α-Algebren -- 3. Das Maßintegral -- 4. Vergleich von Riemann- und Lebesgue-Integral -- 5. Konvergenzbegriffe -- 6. Produktmaße und Satz von Fubini-Tonelli -- 7. Maße mit Dichten und Satz von Radon-Nikodym -- 8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen -- 9. Gleichmäßig beste, erwartungstreue Schätzer -- 10. Lokal optimale Schätzer -- 11. Suffizienz und Vollständigkeit -- 12. Grundbegriffe der statistischen Entscheidungstheorie -- 13. Grundbegriffe der Testtheorie -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis
restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
Diese Einführung entstand aus Vorlesungen des Verfassers an der Universität Münster. Unter Berücksichtigung von Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und verwandter Gebiete werden zunächst Grundbegriffe aus der Maß- und Integrationstheorie vorgestellt. Der Aspekt der endlichen Additivität der zugrundeliegenden Mengenfunktionen wird vertieft behandelt. Neuere Forschungsergebnisse, zum Beispiel im Zusammenhang mit Fortsetzungen von Wahrscheinlichkeitsinhalten und Kennzeichnungen der Suffizienz und Vollständigkeit von Teil-sigma-Algebren aus schätztheoretischer Sicht, bereichern das Buch.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
9783486254693 9783486804683
10.1515/9783486804683 doi
Statistik.
Wahrscheinlichkeitstheorie.
MATHEMATICS / General.
Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik / Detlef Plachky. - Reprint 2018 - 1 online resource (VIII, 195 p.)
Frontmatter -- Inhalt -- Vorwort -- 1. Einleitung -- 2. Grundbegriffe der Maßtheorie: Inhalte auf Algebren, Maße auf α-Algebren -- 3. Das Maßintegral -- 4. Vergleich von Riemann- und Lebesgue-Integral -- 5. Konvergenzbegriffe -- 6. Produktmaße und Satz von Fubini-Tonelli -- 7. Maße mit Dichten und Satz von Radon-Nikodym -- 8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen -- 9. Gleichmäßig beste, erwartungstreue Schätzer -- 10. Lokal optimale Schätzer -- 11. Suffizienz und Vollständigkeit -- 12. Grundbegriffe der statistischen Entscheidungstheorie -- 13. Grundbegriffe der Testtheorie -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis
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Diese Einführung entstand aus Vorlesungen des Verfassers an der Universität Münster. Unter Berücksichtigung von Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und verwandter Gebiete werden zunächst Grundbegriffe aus der Maß- und Integrationstheorie vorgestellt. Der Aspekt der endlichen Additivität der zugrundeliegenden Mengenfunktionen wird vertieft behandelt. Neuere Forschungsergebnisse, zum Beispiel im Zusammenhang mit Fortsetzungen von Wahrscheinlichkeitsinhalten und Kennzeichnungen der Suffizienz und Vollständigkeit von Teil-sigma-Algebren aus schätztheoretischer Sicht, bereichern das Buch.
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9783486254693 9783486804683
10.1515/9783486804683 doi
Statistik.
Wahrscheinlichkeitstheorie.
MATHEMATICS / General.