MARC details
| 000 -Leader |
| Leader |
05087nam a22008055i 4500 |
| 001 - Numero di controllo |
| Numero di controllo |
241810 |
| 003 - Identificatore del numero di controllo |
| Identificatore del numero di controllo |
IT-RoAPU |
| 005 - Data e orario dell'ultima transazione |
| Data e orario dell'ultima transazione |
20221214235932.0 |
| 006 - Elementi di lunghezza fissa--Caratteristiche del materiale allegato--Informazione generale |
| Elementi di lunghezza fissa--Caratteristiche del materiale allegato--Informazione generale |
m|||||o||d|||||||| |
| 007 - Campo fisso per la descrizione fisica--informazione generale |
| Campo fisso per la descrizione fisica--informazione generale |
cr || |||||||| |
| 008 - Elementi di lunghezza fissa--Informazione generale |
| Elementi di lunghezza fissa--Informazione generale |
221201t20212021gw fo d z eng d |
| 020 ## - International Standard Book Number |
| ISBN (International Standard Book Number) |
9783110671100 |
| Qualifying information |
print |
| 020 ## - International Standard Book Number |
| ISBN (International Standard Book Number) |
9783110671209 |
| Qualifying information |
EPUB |
| 020 ## - International Standard Book Number |
| ISBN (International Standard Book Number) |
9783110671124 |
| Qualifying information |
PDF |
| 024 7# - Altri identificatori standard |
| Numero standard o codice |
10.1515/9783110671124 |
| Fonte del numero o codice |
doi |
| 035 ## - Numero di controllo del sistema |
| Numero di controllo del sistema |
(DE-B1597)9783110671124 |
| 035 ## - Numero di controllo del sistema |
| Numero di controllo del sistema |
(DE-B1597)534678 |
| 035 ## - Numero di controllo del sistema |
| Numero di controllo del sistema |
(OCoLC)1243310393 |
| 040 ## - Fonte della catalogazione |
| Agenzia catalografica originale |
DE-B1597 |
| Lingua della catalogazione |
eng |
| Agenzia che fa la trascrizione |
DE-B1597 |
| Regole di descrizione |
rda |
| 050 #4 - Numero di chiamata (collocazione) della Library of Congress |
| Numero di classificazione |
QA76.9.D343 |
| Numero d'item |
V36 2021 |
| 072 #7 - Codice di categoria di soggetto |
| Codice di categoria di soggetto |
BUS065000 |
| Fonte |
bisacsh |
| 084 ## - Numero d’altra classificazione |
| Numero di classificazione |
online - DeGruyter |
| 100 1# - Accesso principale -- nome di persona |
| Nome di persona |
Vandeput, Nicolas |
| Termine di ruolo |
autore |
| 245 10 - Formulazione del titolo |
| Titolo |
Data Science for Supply Chain Forecasting / |
| Formulazioni di responsabilità, ecc. |
Nicolas Vandeput. |
| 250 ## - Formulazione di edizione |
| Formulazione di edizione |
2nd ed. |
| 264 #1 - Produzione, pubblicazione, etc di un'opera |
| Luogo di produzione, pubblicazione, ecc. |
Berlin ; |
| -- |
Boston : |
| Nome del produttore, editore, ecc. |
De Gruyter, |
| Data di produzione, specificazione, ecc. |
[2021] |
| 264 #4 - Produzione, pubblicazione, etc di un'opera |
| Data di produzione, specificazione, ecc. |
©2021 |
| 300 ## - Descrizione fisica |
| Estensione |
1 online resource (XXVIII, 282 p.) |
| 336 ## - Tipo contenuto |
| Tipo contenuto |
|
| Tipo contenuto (codice) |
txt |
| Fonte |
rdacontent |
| 337 ## - Tipo formato |
| Tipo formato |
|
| Tipo formato (codice) |
c |
| Fonte |
rdamedia |
| 338 ## - Formato di trasporto |
| Formato di trasporto |
|
| Formato di trasporto (codice) |
cr |
| Fonte |
rdacarrier |
| 347 ## - Caratteristiche file digitale |
| Tipo file |
text file |
| Formato di codifica |
PDF |
| Fonte |
rda |
| 505 00 - Nota formattata di contenuto |
| Titolo |
Frontmatter -- |
| -- |
Acknowledgments -- |
| -- |
About the Author -- |
| -- |
Foreword – Second Edition -- |
| -- |
Foreword – First Edition -- |
| -- |
Contents -- |
| -- |
Introduction -- |
| -- |
Part I: Statistical Forecasting -- |
| -- |
1 Moving Average -- |
| -- |
2 Forecast KPI -- |
| -- |
3 Exponential Smoothing -- |
| -- |
4 Underfitting -- |
| -- |
5 Double Exponential Smoothing -- |
| -- |
6 Model Optimization -- |
| -- |
7 Double Smoothing with Damped Trend -- |
| -- |
8 Overfitting -- |
| -- |
9 Triple Exponential Smoothing -- |
| -- |
10 Outliers -- |
| -- |
11 Triple Additive Exponential Smoothing -- |
| -- |
Part II: Machine Learning -- |
| -- |
12 Machine Learning -- |
| -- |
13 Tree -- |
| -- |
14 Parameter Optimization -- |
| -- |
15 Forest -- |
| -- |
16 Feature Importance -- |
| -- |
17 Extremely Randomized Trees -- |
| -- |
18 Feature Optimization #1 -- |
| -- |
19 Adaptive Boosting -- |
| -- |
20 Demand Drivers and Leading Indicators -- |
| -- |
21 Extreme Gradient Boosting -- |
| -- |
22 Categorical Features -- |
| -- |
23 Clustering -- |
| -- |
24 Feature Optimization #2 -- |
| -- |
25 Neural Networks -- |
| -- |
Part III: Data-Driven Forecasting Process Management -- |
| -- |
26 Judgmental Forecasts -- |
| -- |
27 Forecast Value Added -- |
| -- |
Now It’s Your Turn! -- |
| -- |
A Python -- |
| -- |
Bibliography -- |
| -- |
Glossary -- |
| -- |
Index |
| 506 0# - Nota sulle restrizioni all'accesso |
| Condizioni che regolano l'accesso |
restricted access |
| URI (Uniform Resource Identifier) |
<a href="http://purl.org/coar/access_right/c_16ec">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</a> |
| Terminologia normalizzata della restrizione all’accesso |
online access with authorization |
| Fonte del termine |
star |
| 520 ## - Riassunto, ecc. |
| Nota di riassunto, ecc. |
Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting. |
| 530 ## - Nota sulla disponibilità su altro supporto fisico |
| Nota sulla disponibilità su altro supporto fisico |
Issued also in print. |
| 538 ## - Nota sui requisiti del sistema |
| Nota sui requisiti del sistema |
Mode of access: Internet via World Wide Web. |
| 546 ## - Nota sulla lingua |
| Nota sulla lingua |
In English. |
| 588 0# - Nota sulla fonte della discrezione |
| Nota sulla fonte della discrezione |
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 01. Dez 2022) |
| 650 #0 - Accesso aggiunto di soggetto--termine topico |
| Termine topico o nome geografico come accesso |
Business forecasting |
| Suddivisione generale |
Data processing. |
| 650 #0 - Accesso aggiunto di soggetto--termine topico |
| Termine topico o nome geografico come accesso |
Data mining |
| Suddivisione generale |
Statistical methods. |
| 650 #0 - Accesso aggiunto di soggetto--termine topico |
| Termine topico o nome geografico come accesso |
Python (Computer program language). |
| 650 #7 - Accesso aggiunto di soggetto--termine topico |
| Termine topico o nome geografico come accesso |
BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management. |
| Fonte dell'intestazione o del termine |
bisacsh |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Data science. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
De Gruyter. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Forecasting. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Machine learning. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Nicolas Vandeput. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Overfit. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Python. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
SKU Science. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
SupChains. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Supply chain forecasting. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Supply chain. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
Underfit. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
demand forecasting. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
inventory optimisation. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
inventory optimization. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
multi-echelon optimisation. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
multi-echelon optimization. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
supply chain data science. |
| 653 ## - Termine d’indicizzazione--non controllato |
| Termine non controllato |
supply chain management. |
| 700 1# - Accesso aggiunto--nome di persona |
| Nome di persona |
Makridakis, Spyros |
| Termine di ruolo |
autore |
| 700 1# - Accesso aggiunto--nome di persona |
| Nome di persona |
Ndiaye, Alassane B. |
| Termine di ruolo |
autore |
| 850 ## - Istituzione possedente |
| Istituzione possedente |
IT-RoAPU |
| 856 40 - Localizzazione e accesso elettronico |
| URI (Uniform Resource Identifier) |
<a href="https://doi.org/10.1515/9783110671124">https://doi.org/10.1515/9783110671124</a> |
| 856 40 - Localizzazione e accesso elettronico |
| URI (Uniform Resource Identifier) |
<a href="https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124">https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124</a> |
| 856 42 - Localizzazione e accesso elettronico |
| Materiale specificato |
Cover |
| URI (Uniform Resource Identifier) |
<a href="https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original">https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original</a> |
| 942 ## - Dati aggiuntivi (Koha) |
| Tipo copia default (Koha) |
eBook |