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Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting : Umsetzung mit R / Matthias Gehrke.

By: Material type: TextTextSeries: De Gruyter StudiumPublisher: München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2019]Copyright date: ©2019Description: 1 online resource (XXVI, 313 p.) : 203 farbig hinterlegte CodesContent type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783110586244
  • 9783110586701
  • 9783110586251
Subject(s): DDC classification:
  • 650 23
LOC classification:
  • HB141 .G447 2019
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Verzeichnis der R-Codes -- Verzeichnis der R-Grafiken -- 1. Einführung -- 2. Lineare Regression und Regressionsdiagnostik -- 3. Panelregression -- 4. Logistische Regression -- 5. Klassifikation und Regression mit Bäumen und Random Forest -- 6. Hauptkomponentenanalyse -- 7. Analyse von Zeitreihen -- 8. Ereignisstudie -- A. Anhang -- Quellennachweise -- Literatur -- Stichwortverzeichnis -- Verzeichnis der verwendeten R-Funktionen
Summary: In diesem Buch werden die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance und Accounting und ggf. auch Risk Management dargestellt. Der Fokus liegt auf der durchgängigen konkreten Umsetzung an Anwendungsbeispielen unter Nutzung der frei verfügbaren Statistiksoftware R. Ergänzt wird dies durch die Darstellung wichtiger theoretischer Aspekte – diese stehen aber nicht im Vordergrund. Über ausführliche kapitelbezogene Literaturhinweise zu anderen Lehr- und Fachbüchern oder Journalbeiträgen kann die Theorie (und auch die Anwendung) bei Bedarf vertieft werden. Darüber hinaus werden Literaturhinweise zu ausgewählten Journalbeiträgen aus Wissenschaft und Forschung gegeben (ggf. als Zusatzmaterial zum Download), die diese Verfahren in einer wissenschaftlichen Fragestellung anwenden. Dies soll speziell den Lesern aus dem Studierendenumfeld Anregungen und Umsetzungsbeispiele für Masterarbeiten geben. Die Vorgehensweise in den einzelnen Abschnitten ist kleinteilig, so dass die Leser Schritt für Schritt an die verschiedenen wichtigen Aspekte für die einzelnen Fragestellungen herangeführt werden. Theorie und praktische Umsetzung finden im Wechsel statt. Ergänzend werden über die Webseite kommentierte Fallbeispiele angeboten.Summary: The work describes the most important empirical procedures for applications in finance, accounting, and risk management using examples with the open source programming language R. Readers learn gradually about important subjects, with an interplay between theory and practice. Questions, exercises, and detailed solutions close out each chapter.
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Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783110586251

Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Verzeichnis der R-Codes -- Verzeichnis der R-Grafiken -- 1. Einführung -- 2. Lineare Regression und Regressionsdiagnostik -- 3. Panelregression -- 4. Logistische Regression -- 5. Klassifikation und Regression mit Bäumen und Random Forest -- 6. Hauptkomponentenanalyse -- 7. Analyse von Zeitreihen -- 8. Ereignisstudie -- A. Anhang -- Quellennachweise -- Literatur -- Stichwortverzeichnis -- Verzeichnis der verwendeten R-Funktionen

restricted access online access with authorization star

http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

In diesem Buch werden die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance und Accounting und ggf. auch Risk Management dargestellt. Der Fokus liegt auf der durchgängigen konkreten Umsetzung an Anwendungsbeispielen unter Nutzung der frei verfügbaren Statistiksoftware R. Ergänzt wird dies durch die Darstellung wichtiger theoretischer Aspekte – diese stehen aber nicht im Vordergrund. Über ausführliche kapitelbezogene Literaturhinweise zu anderen Lehr- und Fachbüchern oder Journalbeiträgen kann die Theorie (und auch die Anwendung) bei Bedarf vertieft werden. Darüber hinaus werden Literaturhinweise zu ausgewählten Journalbeiträgen aus Wissenschaft und Forschung gegeben (ggf. als Zusatzmaterial zum Download), die diese Verfahren in einer wissenschaftlichen Fragestellung anwenden. Dies soll speziell den Lesern aus dem Studierendenumfeld Anregungen und Umsetzungsbeispiele für Masterarbeiten geben. Die Vorgehensweise in den einzelnen Abschnitten ist kleinteilig, so dass die Leser Schritt für Schritt an die verschiedenen wichtigen Aspekte für die einzelnen Fragestellungen herangeführt werden. Theorie und praktische Umsetzung finden im Wechsel statt. Ergänzend werden über die Webseite kommentierte Fallbeispiele angeboten.

The work describes the most important empirical procedures for applications in finance, accounting, and risk management using examples with the open source programming language R. Readers learn gradually about important subjects, with an interplay between theory and practice. Questions, exercises, and detailed solutions close out each chapter.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 21. Jun 2021)