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Statistik : Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik / Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2012]Copyright date: ©2009Edition: 15., überarb. und wesentlich erw. AuflDescription: 1 online resource (1145 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783486590289
  • 9783486710540
Subject(s): DDC classification:
  • 519.5
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Front Matter -- Kapitel I: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial – Deskriptive Statistik -- Kapitel II: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Kapitel III: Statistische Schlußweisen -- Kapitel IV: Spezielle Verteilung und statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Meßreihe (Stichprobe) -- Kapitel V: Aspekte der Datengewinnung -- Kapitel VI:Qualitätskontrolle -- Kapitel VII: Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln -- Kapitel VIII: Vergleich zweier Meßreihen -- Kapitel IX: Die Korrelation von Merkmalen -- Kapitel X: Regressionsanalyse -- Kapitel XI: Varianzanalyse -- Kapitel XII: Zeitreihenanalyse -- Kapitel XIII: Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen -- Kapitel XIV: Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren -- Kapitel XV: Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen -- Anhang -- Back Matter
Summary: Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
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Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783486710540

Front Matter -- Kapitel I: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial – Deskriptive Statistik -- Kapitel II: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Kapitel III: Statistische Schlußweisen -- Kapitel IV: Spezielle Verteilung und statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Meßreihe (Stichprobe) -- Kapitel V: Aspekte der Datengewinnung -- Kapitel VI:Qualitätskontrolle -- Kapitel VII: Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln -- Kapitel VIII: Vergleich zweier Meßreihen -- Kapitel IX: Die Korrelation von Merkmalen -- Kapitel X: Regressionsanalyse -- Kapitel XI: Varianzanalyse -- Kapitel XII: Zeitreihenanalyse -- Kapitel XIII: Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen -- Kapitel XIV: Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren -- Kapitel XV: Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen -- Anhang -- Back Matter

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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)