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Multivariate Statistik : Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik / Joachim Hartung, Bärbel Elpelt.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2011]Copyright date: ©2007Description: 1 online resourceContent type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783486582345
  • 9783486710793
Subject(s): LOC classification:
  • QA278 .H37 2007eb
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Front Matter -- Kapitel I: Einführung und Grundlagen -- Kapitel II: Die Regressionsanalyse -- Kapitel III. Die Korrelationsanalyse -- Kapitel IV: Multivariate Ein- und Zweistichprobenprobleme -- Kapitel V. Aufbereitung und Auswertung qualitativer und gemischter Daten – Skalierung kategorieller Merkmale -- Kapitel VI. Die Multidimensionale Skalierung (MDS) -- Kapitel VII: Die Clusteranalyse -- Kapitel VIII. Die Faktorenanalyse -- Kapitel IX: Graphische Verfahren -- Kapitel X: Das multivariate lineare Modell -- Anhang: Tabellen und Erläuterungen -- Back Matter
Summary: Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird. Nicht nur durch die breit gefächerte Methodenauswahl, sondern auch durch die Demonstration der Verfahren anhand vieler Abbildungen und zahlreicher, konkret durchgerechneter Beispiele aus unterschiedlichsten Anwendungsgebieten zeichnet sich dieses Buch als fächerübergreifendes Werk für Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller experimentell und empirisch arbeitenden Bereiche aus
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Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783486710793

Front Matter -- Kapitel I: Einführung und Grundlagen -- Kapitel II: Die Regressionsanalyse -- Kapitel III. Die Korrelationsanalyse -- Kapitel IV: Multivariate Ein- und Zweistichprobenprobleme -- Kapitel V. Aufbereitung und Auswertung qualitativer und gemischter Daten – Skalierung kategorieller Merkmale -- Kapitel VI. Die Multidimensionale Skalierung (MDS) -- Kapitel VII: Die Clusteranalyse -- Kapitel VIII. Die Faktorenanalyse -- Kapitel IX: Graphische Verfahren -- Kapitel X: Das multivariate lineare Modell -- Anhang: Tabellen und Erläuterungen -- Back Matter

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http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird. Nicht nur durch die breit gefächerte Methodenauswahl, sondern auch durch die Demonstration der Verfahren anhand vieler Abbildungen und zahlreicher, konkret durchgerechneter Beispiele aus unterschiedlichsten Anwendungsgebieten zeichnet sich dieses Buch als fächerübergreifendes Werk für Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller experimentell und empirisch arbeitenden Bereiche aus

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)