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Statistik für Wirtschaft und Technik / Wolfgang Gohout, Rebecca Bulander, Katja Specht.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2012]Copyright date: ©2012Description: 1 online resource (214 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783486713565
  • 9783486715729
Subject(s): DDC classification:
  • 658.00727 23
LOC classification:
  • HF1017
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Front Matter -- Kapitel 1: Grundlagen der deskriptiven Statistik -- Kapitel 2: Auswertung univariater Datensätze -- Kapitel 3: Auswertung bivariater Datensätze -- Kapitel 4: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Kapitel 5: Zufallsvariablen -- Kapitel 6: Spezielle Verteilungen -- Kapitel 7: Schätztheorie -- Kapitel 8: Testtheorie -- Back Matter
Summary: Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensätze übersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehören auch die Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird für die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsaussagen auf die Grundgesamtheit übertragen. Dies erfolgt in Form von Parameterschätzungen und Hypothesentests. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die Lösungen der Aufgaben sind nur online über das Downloadportal des Verlages verfügbar.
Holdings
Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783486715729

Front Matter -- Kapitel 1: Grundlagen der deskriptiven Statistik -- Kapitel 2: Auswertung univariater Datensätze -- Kapitel 3: Auswertung bivariater Datensätze -- Kapitel 4: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Kapitel 5: Zufallsvariablen -- Kapitel 6: Spezielle Verteilungen -- Kapitel 7: Schätztheorie -- Kapitel 8: Testtheorie -- Back Matter

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http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensätze übersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehören auch die Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird für die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsaussagen auf die Grundgesamtheit übertragen. Dies erfolgt in Form von Parameterschätzungen und Hypothesentests. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die Lösungen der Aufgaben sind nur online über das Downloadportal des Verlages verfügbar.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)