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Statistik verstehen und sinnvoll nutzen : Anwendungsorientierte Einführung für Wirtschaftler / Jörg-D. Meißner.

By: Material type: TextTextPublisher: Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2014]Copyright date: ©2004Edition: Reprint 2014Description: 1 online resource (505 p.) : Zahlr. AbbContent type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783486200355
  • 9783486781922
Subject(s): Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources: Available additional physical forms:
  • Issued also in print.
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsübersicht -- 1. Einführung -- A. Beschreibende Statistik -- 2. Grundlagen der beschreibenden Statistik -- 3. Aufbereitung und Präsentation univariater Querschnittdaten -- 4. Auswertung univariater Querschnittdaten mit Kenngrößen -- 5. Konzentrationsanalyse -- 6. Univariate Längsschnittdatenanalyse -- 7. Mehrdimensionale Datenanalyse -- B. Analysierende Statistik -- 8. Grundlagen bivariater Zusammenhangsanalysen -- 9. Regressionsanalyse -- 10. Korrelationsanalyse -- 11. Zeitreihenanalyse -- 12. Prognoserechnung -- C. Wahrscheinlichkeitsanalyse -- 13. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsanalyse -- 14. Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 15. Wichtige diskrete Verteilungen -- 16. Wichtige stetige Verteilungen -- D. Schließende Statistik -- 17. Stichprobenstatistik -- 18. Schätzen bei univariaten Verteilungen -- 19. Testen bei univariaten Verteilungen -- 20. Testen und Schätzen von Zusammenhängen -- Anhang -- Lösungen von Übungsaufgaben -- Verteilungstabellen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis
Summary: das Buch ist als einführendes Lehrbuch konzipiert. Hauptadressaten sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge und Praktiker aus der Wirtschaft, die sich mit grundlegenden Arbeits- und Methodengebieten der quantitativen Datenanalyse vertraut machen wollen. Häufig ist beiden Zielgruppen die Statistik nicht leicht zugänglich. Hier setzt das vorliegende Lehrbuch an, das den Lernprozess durch eine Reihe von Maßnahmen gezielt erleichtern soll: Stoffauswahl: für Wirtschaftler typische Anwendungsgebiete und in der Praxis verwendete und bewährte statistische Methoden. Kapitelgliederung: systematisch mit Einführung, typischem Praxisbeispiel, Lösungsansätze, Methodenbeschreibung, Ergebnisinterpretation, Würdigung, Formelzusammenstellung, Übung. Methodenbeschreibung: systematisch mit Konzept (in Worten), Operationalisierung und Formalisierung (in Symbolen), Durchführung am Einführungsbeispiel (in Zahlen). Formeln: Entwicklung von Formeln aus Methodenbeschreibung, mathematische Ableitungen nur dort, wo unverzichtbar. Abbildungen : Tabellen, Diagramme und Bilder zur Veranschaulichung. Übungen: kapitelweise mit Fragen, Aufgaben und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Beschreibende Statistik mit Grundlagen, Aufbereitung, Präsentation und Auswertung (Kenngrößen) univariater Querschnittdaten, Konzentrationsanalyse, Längsschnittdatenanalyse mit Maß- und Indexzahlen, mehrdimensionale Analyse. Analysierende Statistik mit Regression, Korrelation, Kontingenz, Zeitreihenanalyse und zeitreihenbasierter Prognoserechnung. Wahrscheinlichkeitsanalyse mit Grundlagen, Zufallsgrößen und Wahrscheinlich-keitsverteilungen sowie wichtigen diskreten und stetigen Verteilungsmodellen. Schließende Statistik mit Stichprobenstatistik, Schätzen und Testen bei univariaten Verteilungen und von Zusammenhängen.
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Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783486781922

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsübersicht -- 1. Einführung -- A. Beschreibende Statistik -- 2. Grundlagen der beschreibenden Statistik -- 3. Aufbereitung und Präsentation univariater Querschnittdaten -- 4. Auswertung univariater Querschnittdaten mit Kenngrößen -- 5. Konzentrationsanalyse -- 6. Univariate Längsschnittdatenanalyse -- 7. Mehrdimensionale Datenanalyse -- B. Analysierende Statistik -- 8. Grundlagen bivariater Zusammenhangsanalysen -- 9. Regressionsanalyse -- 10. Korrelationsanalyse -- 11. Zeitreihenanalyse -- 12. Prognoserechnung -- C. Wahrscheinlichkeitsanalyse -- 13. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsanalyse -- 14. Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 15. Wichtige diskrete Verteilungen -- 16. Wichtige stetige Verteilungen -- D. Schließende Statistik -- 17. Stichprobenstatistik -- 18. Schätzen bei univariaten Verteilungen -- 19. Testen bei univariaten Verteilungen -- 20. Testen und Schätzen von Zusammenhängen -- Anhang -- Lösungen von Übungsaufgaben -- Verteilungstabellen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis

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http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

das Buch ist als einführendes Lehrbuch konzipiert. Hauptadressaten sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge und Praktiker aus der Wirtschaft, die sich mit grundlegenden Arbeits- und Methodengebieten der quantitativen Datenanalyse vertraut machen wollen. Häufig ist beiden Zielgruppen die Statistik nicht leicht zugänglich. Hier setzt das vorliegende Lehrbuch an, das den Lernprozess durch eine Reihe von Maßnahmen gezielt erleichtern soll: Stoffauswahl: für Wirtschaftler typische Anwendungsgebiete und in der Praxis verwendete und bewährte statistische Methoden. Kapitelgliederung: systematisch mit Einführung, typischem Praxisbeispiel, Lösungsansätze, Methodenbeschreibung, Ergebnisinterpretation, Würdigung, Formelzusammenstellung, Übung. Methodenbeschreibung: systematisch mit Konzept (in Worten), Operationalisierung und Formalisierung (in Symbolen), Durchführung am Einführungsbeispiel (in Zahlen). Formeln: Entwicklung von Formeln aus Methodenbeschreibung, mathematische Ableitungen nur dort, wo unverzichtbar. Abbildungen : Tabellen, Diagramme und Bilder zur Veranschaulichung. Übungen: kapitelweise mit Fragen, Aufgaben und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Beschreibende Statistik mit Grundlagen, Aufbereitung, Präsentation und Auswertung (Kenngrößen) univariater Querschnittdaten, Konzentrationsanalyse, Längsschnittdatenanalyse mit Maß- und Indexzahlen, mehrdimensionale Analyse. Analysierende Statistik mit Regression, Korrelation, Kontingenz, Zeitreihenanalyse und zeitreihenbasierter Prognoserechnung. Wahrscheinlichkeitsanalyse mit Grundlagen, Zufallsgrößen und Wahrscheinlich-keitsverteilungen sowie wichtigen diskreten und stetigen Verteilungsmodellen. Schließende Statistik mit Stichprobenstatistik, Schätzen und Testen bei univariaten Verteilungen und von Zusammenhängen.

Issued also in print.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 01. Dez 2022)