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Übungen zur Statistik / Peter M. Schulze, Daniel Porath.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2014]Copyright date: ©2014Description: 1 online resource (204 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783486781014
  • 9783110399127
  • 9783486859300
Subject(s): DDC classification:
  • 519.5
LOC classification:
  • QA276.2 .S38 2014
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Aufgaben -- 1 Einführung -- 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Zeitreihenanalyse -- 6 Indexzahlen -- 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9 Stichprobentheorie -- 10 Schätzmethodik -- 11 Hypothesentests -- 12 Regressionsanalyse -- 13 Qualitative Einflussfaktoren -- Lösungen -- 1 Einführung -- 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Zeitreihenanalyse -- 6 Indexzahlen -- 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9 Stichprobentheorie -- 10 Schätzmethodik -- 11 Hypothesentests -- 12 Regressionsanalyse -- 13 Qualitative Einflussfaktoren -- Wahrscheinlichkeitstabellen
Summary: Statistische Methoden sollten möglichst intensiv eingeübt werden, um die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich erkennen und nutzen zu können. Zusammen mit dem Lehrbuch stellt dieses Übungsbuch sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung.Summary: Students need intense practice in statistical methods to fully appreciate their diverse applications in the fields of economics and the social sciences. Together with the main textbook, the aim of this exercise book is to provide exercises in statistics for accompanying lectures, for study before and after lecture presentations, and for exam preparation.
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Item type Current library Call number URL Status Notes Barcode
eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783486859300

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Aufgaben -- 1 Einführung -- 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Zeitreihenanalyse -- 6 Indexzahlen -- 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9 Stichprobentheorie -- 10 Schätzmethodik -- 11 Hypothesentests -- 12 Regressionsanalyse -- 13 Qualitative Einflussfaktoren -- Lösungen -- 1 Einführung -- 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Zeitreihenanalyse -- 6 Indexzahlen -- 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9 Stichprobentheorie -- 10 Schätzmethodik -- 11 Hypothesentests -- 12 Regressionsanalyse -- 13 Qualitative Einflussfaktoren -- Wahrscheinlichkeitstabellen

restricted access online access with authorization star

http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

Statistische Methoden sollten möglichst intensiv eingeübt werden, um die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich erkennen und nutzen zu können. Zusammen mit dem Lehrbuch stellt dieses Übungsbuch sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung.

Students need intense practice in statistical methods to fully appreciate their diverse applications in the fields of economics and the social sciences. Together with the main textbook, the aim of this exercise book is to provide exercises in statistics for accompanying lectures, for study before and after lecture presentations, and for exam preparation.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)