Library Catalog
Amazon cover image
Image from Amazon.com

Data Mining : Datenanalyse für Künstliche Intelligenz / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

By: Contributor(s): Material type: TextTextSeries: De Gruyter StudiumPublisher: Mnchen ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2024]Copyright date: 2024Description: 1 online resource (XII, 336 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783111387260
  • 9783111388090
  • 9783111387703
Subject(s): Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources: Available additional physical forms:
  • Issued also in print.
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Einführung -- 2 Grundlagen des Data Mining -- 3 Anwendungsklassen -- 4 Wissensrepräsentation -- 5 Klassifikation -- 6 Cluster-Analyse -- 7 Assoziationsanalyse -- 8 Datenvorbereitung -- 9 Bewertung -- 10 Eine Data-Mining-Aufgabe -- A Anhang – Beispieldaten -- Literatur -- Stichwortverzeichnis
Summary: Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.Summary: Data mining provides methods and algorithms for discovering previously unknown correlations in large volumes of data. The book covers the material of a one-semester lecture at universities and is designed as a classic textbook. This fourth revised and updated edition takes into account the latest developments in the fields of AI, big data, data science and machine learning.

Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Einführung -- 2 Grundlagen des Data Mining -- 3 Anwendungsklassen -- 4 Wissensrepräsentation -- 5 Klassifikation -- 6 Cluster-Analyse -- 7 Assoziationsanalyse -- 8 Datenvorbereitung -- 9 Bewertung -- 10 Eine Data-Mining-Aufgabe -- A Anhang – Beispieldaten -- Literatur -- Stichwortverzeichnis

restricted access online access with authorization star

http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.

Data mining provides methods and algorithms for discovering previously unknown correlations in large volumes of data. The book covers the material of a one-semester lecture at universities and is designed as a classic textbook. This fourth revised and updated edition takes into account the latest developments in the fields of AI, big data, data science and machine learning.

Issued also in print.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 20. Nov 2024)