TY  - BOOK
AU  - Hartung,Joachim
AU  - Heine,Barbara
TI  - Statistik-Übungen: Induktive Statistik 
SN  - 9783486273281
AV  - QA276 
U1  - 519.5 23
PY  - 2004///]
CY  - Berlin, Boston : 
PB  - Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 
KW  - Induction (Mathematics)
KW  - Statistics
KW  - Abhängigkeitsanalyse
KW  - Grenzwertsätze
KW  - Zufallsereignisse
KW  - Zweistichprobenfall
KW  - spezielle Verteilungen
KW  - BUSINESS & ECONOMICS / Statistics
KW  - bisacsh
N1  - Frontmatter --; Kapitelverzeichnis --; Inhaltsverzeichnis --; Vorwort und Einführung --; Teil I: Übungsaufgaben, Erläuterungen und Lösungen --; Kapitel 1. Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten --; Kapitel 2. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen --; Kapitel 3. Zufallsvariablen und Verteilungen --; Kapitel 4. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze --; Kapitel 5. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle --; Kapitel 6. Parametrische Tests im Einstichprobenfall --; Kapitel 7. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme --; Kapitel 8. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall --; Kapitel 9. Nichtprarametrische, verteilungsfreie Vergleiche im Ein- und Zweistichprobenfall --; Kapitel 10. Abhängigkeitsanalyse - Korrelation und Assoziation --; Kapitel 11. Regressionsanalyse --; Kapitel 12. Kontingenztafelanalyse --; Kapitel 13. Stichprobenverfahren --; Teil II. Klausuraufgaben und Lösungen --; Anhang --; 1. TABELLENANHANG --; 2. GRIECHISCHES ALPHABET --; 3. SYMBOLVERZEICHNIS; restricted access; Issued also in print
N2  - Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen
UR  - https://doi.org/10.1515/9783486710939
UR  - https://www.degruyter.com/isbn/9783486710939
UR  - https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783486710939/original
ER  -