TY  - BOOK
AU  - Schlittgen,Rainer
TI  - Regressionsanalysen mit R
T2  - Lehr- und Handbücher der Statistik ,
SN  - 9783486717013
AV  - QA278.2 
U1  - 519.536 22/ger
PY  - 2013///]
CY  - Berlin, Boston : 
PB  - Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 
KW  - Regression analysis
KW  - Lineare Regression
KW  - Logistische Regression
KW  - Nichtparametrische Regression
KW  - Poisson-Modell
KW  - Proportional-Hazard-Modell
KW  - Quantilsregression
KW  - Semiparametrische Regression
KW  - BUSINESS & ECONOMICS / Economics / General
KW  - bisacsh
N1  - Front Matter --; Teil I: Lineare Regression --; Teil I: Lineare Regression --; 1 Einfache lineare Regression --; Teil I: Lineare Regression --; 2 Multiple lineare Regression --; Teil I: Lineare Regression --; 3 Robuste Regression --; Teil I: Lineare Regression --; 4 Lineare Regression mit vielen Regressoren --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; 5 Nichtlineare Regression --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; 6 Nichtparametrische Regression --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; 7 Semiparametrische Regression --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; 8 Quantilsregression --; Teil III: Kategoriale Zielvariablen --; Teil III: Kategoriale Zielvariablen --; 9 Logistische Regression --; Teil III: Kategoriale Zielvariablen --; 10 Generalisierte lineare Modelle --; Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten --; Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten --; 11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten --; Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten --; 12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle --; Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten --; 13 Das Proportional-Hazards-Modell --; Teil V: Zeitreihenmit Regressoren --; Teil V: Zeitreihenmit Regressoren --; 14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse --; Teil V: Zeitreihenmit Regressoren --; 15 Regressionsmodelle für Zeitreihen --; Back Matter; restricted access; Issued also in print
N2  - Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich
UR  - https://doi.org/10.1524/9783486739671
UR  - https://www.degruyter.com/isbn/9783486739671
UR  - https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783486739671/original
ER  -