TY  - BOOK
AU  - Cleve,Jürgen
AU  - Lämmel,Uwe
TI  - Data Mining: Datenanalyse für Künstliche Intelligenz 
T2  - De Gruyter Studium
SN  - 9783111387260
PY  - 2024///]
CY  - Mnchen, Wien
PB  - De Gruyter Oldenbourg
KW  - Big Data
KW  - Data Mining
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Maschinelles Lernen
KW  - COMPUTERS / Data Processing
KW  - bisacsh
KW  - Artificial Intelligence
KW  - Machine Learning
N1  - Frontmatter --; Vorwort --; Inhalt --; 1 Einführung --; 2 Grundlagen des Data Mining --; 3 Anwendungsklassen --; 4 Wissensrepräsentation --; 5 Klassifikation --; 6 Cluster-Analyse --; 7 Assoziationsanalyse --; 8 Datenvorbereitung --; 9 Bewertung --; 10 Eine Data-Mining-Aufgabe --; A Anhang – Beispieldaten --; Literatur --; Stichwortverzeichnis; restricted access; Issued also in print
N2  - Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen; Data mining provides methods and algorithms for discovering previously unknown correlations in large volumes of data. The book covers the material of a one-semester lecture at universities and is designed as a classic textbook. This fourth revised and updated edition takes into account the latest developments in the fields of AI, big data, data science and machine learning
UR  - https://doi.org/10.1515/9783111387703
UR  - https://www.degruyter.com/isbn/9783111387703
UR  - https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783111387703/original
ER  -