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Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft : Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge / Hugo Forcher.

By: Material type: TextTextPublisher: Berlin ; Boston : De Gruyter, [2020]Copyright date: ©1913Edition: Reprint 2020Description: 1 online resource (VI, 365 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783112353752
  • 9783112353769
Subject(s): Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik -- I. Der Funktionsbegriff -- II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion -- III. Geometrische Darstellung der Funktionen -- IV. Der Differentialquotient -- V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima -- VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz -- VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen -- VIII. Das Integral -- Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung -- Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie -- I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit -- II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit -- III. Das BEENOüLLISCHE Theorem -- IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko -- V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem -- VI. Die Fehlertheorie -- Anhang. Anwendungsfall -- Dritter Abschnitt. Die statistische Methode -- I. Allgemeines -- II. Die Bildung statistischer Maßzahlen -- III. Die intensiven statistischen Maßzahlen -- Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen -- IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen -- V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen -- Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen -- Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten -- Backmatter
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eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783112353769

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik -- I. Der Funktionsbegriff -- II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion -- III. Geometrische Darstellung der Funktionen -- IV. Der Differentialquotient -- V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima -- VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz -- VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen -- VIII. Das Integral -- Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung -- Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie -- I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit -- II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit -- III. Das BEENOüLLISCHE Theorem -- IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko -- V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem -- VI. Die Fehlertheorie -- Anhang. Anwendungsfall -- Dritter Abschnitt. Die statistische Methode -- I. Allgemeines -- II. Die Bildung statistischer Maßzahlen -- III. Die intensiven statistischen Maßzahlen -- Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen -- IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen -- V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen -- Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen -- Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten -- Backmatter

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Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)