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Die Güte der Gütemaße : Zur Bewertung von Strukturgleichungsmodellen / Miriam Reußner.

By: Material type: TextTextPublisher: München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2019]Copyright date: ©2019Description: 1 online resource (XV, 127 p.)Content type:
Media type:
Carrier type:
ISBN:
  • 9783110620481
  • 9783110620573
  • 9783110624199
Subject(s): LOC classification:
  • HA29 .R449 2019
  • HA29 .R449 2019
Other classification:
  • online - DeGruyter
Online resources:
Contents:
Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Formelverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Der Anwendungsbereich von Faktorenanalysen -- 3 Die Güte von Strukturgleichungsmodellen -- 4 Fit-Indizes als Indikatoren der Güte -- 5 Methode -- 6 Sensitivitäten der Fit-Indizes -- 7 Ursachen fehlender Eindeutigkeit der Fit-Indizes -- 8 Diskussion und Ausblick -- A Ergänzungen zu Kapitel 5 -- B Ergänzungen zu Kapitel 6 -- Literatur -- Stichwortverzeichnis
Summary: Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer größerer Beliebtheit erfreut. Um die statistische Güte eines Strukturgleichungsmodells zu überprüfen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als Gütemaße oder Fit-Maße bezeichnet, zur Verfügung. Im Kontext der linearen Strukturgleichungsmodellierung erweisen sich vier Fit-Indizes als besonders einschlägig: Der „Root Mean Square Error of Approximation" (RMSEA), der „Tucker-Lewis Index" (TLI), der „Comparative Fit Index" (CFI) und der „Standardized Root Mean Square Residual" (SRMR). Es handelt sich dabei um vier häufig verwendete Fit-Indizes, die in gängiger Statistik-Software fest implementiert sind. Zwar sollen die verschiedenen Fit-Indizes in gleichem Maße Auskunft über die Güte des Modells geben, jedoch ergibt sich bei der Analyse eines Strukturgleichungsmodells oft der Umstand, dass die unterschiedlichen Gütemaße verschiedene Schlüsse bezüglich der Güte des Modells nahelegen. Im Rahmen einer umfassenden Simulationsstudie werden bestimmte Sensitivitäten der genannten Fit-Indizes bezüglich verschiedener Modellspezifikationen untersucht. Ziel dieses Buches ist es, anhand konkreter Handlungsempfehlungen interessierten Anwenderinnen und Anwendern den Umgang mit Fit-Indizes zu erleichtern.Summary: The use of fit indicators to assess structural equation models often yields contradictory results. This book examines the influence of a variety of model specifications on four established indicators. Its uses simulation analysis to identify the sensitivities of these measures and allows an accurate assessment of structural equation models.
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eBook eBook Biblioteca "Angelicum" Pont. Univ. S.Tommaso d'Aquino Nuvola online online - DeGruyter (Browse shelf(Opens below)) Online access Not for loan (Accesso limitato) Accesso per gli utenti autorizzati / Access for authorized users (dgr)9783110624199

Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Formelverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Der Anwendungsbereich von Faktorenanalysen -- 3 Die Güte von Strukturgleichungsmodellen -- 4 Fit-Indizes als Indikatoren der Güte -- 5 Methode -- 6 Sensitivitäten der Fit-Indizes -- 7 Ursachen fehlender Eindeutigkeit der Fit-Indizes -- 8 Diskussion und Ausblick -- A Ergänzungen zu Kapitel 5 -- B Ergänzungen zu Kapitel 6 -- Literatur -- Stichwortverzeichnis

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http://purl.org/coar/access_right/c_16ec

Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer größerer Beliebtheit erfreut. Um die statistische Güte eines Strukturgleichungsmodells zu überprüfen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als Gütemaße oder Fit-Maße bezeichnet, zur Verfügung. Im Kontext der linearen Strukturgleichungsmodellierung erweisen sich vier Fit-Indizes als besonders einschlägig: Der „Root Mean Square Error of Approximation" (RMSEA), der „Tucker-Lewis Index" (TLI), der „Comparative Fit Index" (CFI) und der „Standardized Root Mean Square Residual" (SRMR). Es handelt sich dabei um vier häufig verwendete Fit-Indizes, die in gängiger Statistik-Software fest implementiert sind. Zwar sollen die verschiedenen Fit-Indizes in gleichem Maße Auskunft über die Güte des Modells geben, jedoch ergibt sich bei der Analyse eines Strukturgleichungsmodells oft der Umstand, dass die unterschiedlichen Gütemaße verschiedene Schlüsse bezüglich der Güte des Modells nahelegen. Im Rahmen einer umfassenden Simulationsstudie werden bestimmte Sensitivitäten der genannten Fit-Indizes bezüglich verschiedener Modellspezifikationen untersucht. Ziel dieses Buches ist es, anhand konkreter Handlungsempfehlungen interessierten Anwenderinnen und Anwendern den Umgang mit Fit-Indizes zu erleichtern.

The use of fit indicators to assess structural equation models often yields contradictory results. This book examines the influence of a variety of model specifications on four established indicators. Its uses simulation analysis to identify the sensitivities of these measures and allows an accurate assessment of structural equation models.

Mode of access: Internet via World Wide Web.

In German.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 21. Jun 2021)