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100	1		_aBanasiński, Antoni _eautore
245	1	0	_aOptimale Entscheidungen : _bGrundriß der Optimierungsrechnung / _cAntoni Banasiński; hrsg. von Oskar Lange.
250			_aOriginaltitel.: “Optymalne decyzje”, Warszawa, 1964, Reprint 2021
264		1	_aBerlin ; _aBoston : _bDe Gruyter, _c[2022]
264		4	_c©1968
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505	0	0	_tFrontmatter -- _tInhalt -- _tVorwort -- _tEinführung -- _tKapitel I. Typische Modelle der Optimierungsrechnung -- _t§ 1. Das Rundreiseproblem -- _t§ 2. Das Transportproblem -- _t§ 3. Koopmans' Transportproblem -- _t§ 4. Zuteilungsprobleme -- _t§ 5. Mischungsprobleme -- _t§ 6. Das dynamische Problem—Produktionsablauf und Vorräte -- _t§ 7. Ein anderes dynamisches Problem — Lagerung von Waren -- _t§ 8. Optimierung der Investitionen— Investitionsvarianten -- _t§ 9. Optimierung der Investitionen—Investitionsrichtungen -- _t§ 10. Optimierung der Investitionen — Verteilung der Investitionen in der Zeit -- _t§ 11. Klassifizierung der Modelle der Optimierungsrechnung -- _tKapitel II. Allgemeine Prinzipien der Theorie der Optimierungsrechnung -- _t§ 1. Mathematische Formulierung des allgemeinen Problems der Optimierungsrechnung -- _t§ 2. Geometrische Interpretation des Problems der Optimierungsrechnung -- _t§ 3. Methode der unbestimmten Lagrangeschen Multiplikatoren -- _t§ 4. Die Bilanzbedingungen sind Ungleichungen — Eine Verallgemeinerung -- _tKapitel III. Marginaloptimierung -- _t§ 1. Methode und geometrische Interpretation der Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung -- _t§ 2. Existenzbedingungen für die Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung -- _t§ 3. Beispiele der Marginaloptimierung -- _t§ 4. Optimierung der Produktion bei n Produktionsfaktoren -- _tKapitel IV Lineare Optimierung -- _t§ 1. Mathematische Formulierung des Problems der linearen Optimierung -- _t§ 2. Die geometrische Interpretation der linearen Optimierung — Der Begriff des Simplexes -- _t§ 3. Grundlegende Sätze der Theorie der linearen Optimierung — Das Dualitätsprinzip der linearen Optimierung -- _t§ 4. Die Simplex-Methode -- _t§ 5. Anwendungsbeispiele für die Simplex-Methode -- _t§ 6. Die Lösung der Dualaufgabe -- _t§ 7. Das Optimalitätskriterium der Lösung -- _tKapitel V Die Prozeßanalyse -- _t§ 1. Das Wesen der Prozeßanalyse -- _t§ 2. Produktionsmaximierung und Kostenminimierung -- _t§ 3. Das Problem der Verbundproduktion -- _t§ 4. Das verallgemeinerte Problem der Produktionsoptimierung -- _t§ 5. Anwendungsbeispiele für die Prozeßanalyse -- _tKapitel VI Optimierung bei einer Vielfalt von Zielen -- _t§ 1. Wirksame Programme -- _t§ 2. Lösung des Problems mit Hilfe der Marginalrechnung -- _t§ 3. Vielfalt der Ziele und lineare Optimierung -- _tKapitel VII Optimierung unter Ungewißheit -- _t§ 1. Optimale Verteilung des Produktionsplanes auf einzelne Betriebe -- _t§ 2. Der Fall einer beschränkten Kapazität der Produktionsbetriebe -- _t§ 3. Die Bestimmung der optimalen Produktionskapazität in neu errichteten Betrieben -- _t§ 4. Das Problem der Produktionsplanung unter Ungewißheit -- _t§ 5. Produktionsplanung bei beschränkter Größe des zulässigen Risikos -- _t§ 7. Produktionsplanung nach der neoklassischen Theorie des Risikos—Präferenzfunktion der Auswahl -- _t§ 8. Kritik der neoklassischen Theorie—Die Methode der Grenzwahrscheinlichkeiten -- _tKapitel VIII Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Gewißheit -- _t§ 1. Die optimale Losgröße des Rohstoffbezugs -- _t§ 2. Die erste verallgemeinerte Variante des Problems der Beschaffung und Bestände -- _t§ 3. Die bezogenen Lose sind nicht unbedingt gleich groß -- _t§ 4. Die Lagerkapazität ist begrenzt -- _t§ 5. Der Verbranch des Bestandes erfolgt nicht gleichmäßig in der Zeit -- _tKapitel IX. Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Ungewißheit -- _t§ 1. Die Wahrscheinlichkeit, daß die Bestandsreserve nicht ausreicht, ist eine vorgegebene Größe — Normalverteilung der Wahrscheinlichkeit des Bedarfs -- _t§ 2. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist eine Poisson-Verteilung -- _t§ 3. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist „rechteckig" (gleichmäßig) -- _t§ 4. Bestimmung der optimalen Größe des Risikokoeffizienten und der Rohstoffreserve in Abhängigkeit von den Kosten des Defizits und der Bestandshaltung -- _tKapitel X. Dynamische Optimierung der Produktion unter Gewißheit -- _t§ 1. Bestimmung des optimalen Produktionsablaufs in der Zeit mit Hilfe der Variationsrechnung -- _t§ 2. Beispiel der dynamischen Produktionsoptimierung -- _tKapitel XI. Dynamische Optimierung der Produktion unter Ungewißheit -- _t§ 1. Der Gesamtbedarf ist eine Zufallsgröße mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung -- _t§ 2. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Gesamtbedarfs -- _t§ 3. Die Lösung des Problems der optimalen Ausnutzung von Elektroenergiequellen -- _tKapitel XII. Optimierung unter völliger Ungewißheit -- _t§ 1. Allgemeine Bemerkungen zur Theorie der strategischen Spiele -- _t§ 2. Optimierung unter Ungewißheit als Spiel des Menschen gegen die Natur -- _t§ 3. Das Hurwicz-Prinzip und das Bayes-Laplacesche Prinzip -- _t§ 4. Das Savage-Minimax-Prinzip der Folgen falscher Entscheidungen -- _t§ 5. Die Bestimmung des optimalen Rohstoffbestandes nach der Theorie der strategischen Spiele -- _t§ 6. Die Äquivalenz der linearen Optimierung mit einem Zweipersonen-Nullsummenspiel -- _t§ 7. Das Minimax-Prinzip bei Kollektiventscheidungen -- _tLiteraturverzeichnis -- _tNamensverzeichnis -- _tSachwortverzeichnis
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538			_aMode of access: Internet via World Wide Web.
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